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            新力學特征值K精確表征動態防水性,為自清潔與智慧農業提供新工具

            研發快訊 2026年01月01日 09:20:01來源:中國科學院理化技術研究所 12236
            摘要近日,中國科學院理化技術研究所仿生智能界面科學中心董智超研究員、于存龍工程師團隊提出一種新的力學表征參數——K值。

              【儀表網 研發快訊】在材料科學、農業植保及自清潔技術等領域,精準表征表面的動態防水能力至關重要。傳統基于光學成像的接觸角測量方法易受干擾,難以反映液滴在沖擊、滑動等真實動態過程中的行為。

             
              近日,中國科學院理化技術研究所仿生智能界面科學中心董智超研究員、于存龍工程師團隊提出一種新的力學表征參數——K值。該方法通過直接測量液滴動態后退過程中的力-位移曲線,規避了光學失真,為量化表面的“動態排斥性”提供了普適、可靠的高分辨率工具。相關研究論文已發表于ACS Nano,論文通訊作者為董智超研究員和于存龍工程師,第一作者為2021級博士研究生展梓棟。
             
              研究團隊回歸力學本質,創新測量方法:使用懸掛水滴的力學探頭與基底進行可控的相對運動,并高精度記錄液滴后退過程中法向力(F)隨基底高度(H)的變化曲線。他們發現,在后退階段,F-H關系近似線性,其斜率被定義為特征值K。K值物理意義明確,其絕對值大小直接反映液滴脫離表面的難易程度:K值越小(接近零或較小負值),表面越“防水”,液滴越易彈開;K值越大(負值越大),則表面“粘性”越強,液滴越難脫離(圖1)。
             
            圖1 力學特征值K表征動態防水性示意圖
             
              研究證實,K值能清晰區分超疏水表面不同的微觀潤濕狀態。對于典型的Wenzel狀態(液滴浸潤粗糙結構)和Cassie狀態(液滴坐于空氣墊上),K值表現出顯著差異:前者K絕對值較大(K值約為-70 mN/m),對應接觸線平穩滑動;后者K絕對值很小(K值約-5 mN/m),對應接觸線的“粘-滑”脫釘行為。更突出的是,對于微觀結構不均一的“混合”基底,K值在后退過程中會發生相應振蕩,實時映射出表面亞微米尺度的異質性,分辨率遠超傳統方法(圖2)。
             
            圖2 K值區分超疏水表面不同的微觀潤濕狀態
             
              為驗證K值的實用性,團隊進行了為期30天的戶外暴露實驗。結果顯示,材料的積塵情況與其K值變化直接相關。例如,一塊超疏水織物初始K值為-7 mN/m,抗污染性能優異;30天后,因表面附著灰塵,其K值變為-54 mN/m,動態排斥性下降。這表明,K值可作為表面在實際環境中自清潔性能衰退的實時、定量指標(圖3)。
             
            圖3 K值評價超疏水織物戶外自清潔能力
             
              作物葉片的蠟質層是其天然“防水衣”,但傳統方法難以量化其細微差別。團隊測量了多種禾本科植物葉片,發現K值與表皮蠟晶的密度和形態系統相關:蠟晶結構越復雜、密度越高,K值越大(負值減小)。通過化學去除蠟層后,葉片K值顯著降低。這證明K值能為快速評估作物葉片的排水與抗附著能力提供關鍵量化依據,助力抗性品種篩選(圖4)。
             
            圖4 K值解析農業植物葉片表面蠟質防水特性
             
              液滴撞擊反彈是最復雜的動態場景之一。研究團隊發現,在反彈周期的末尾,存在一個與準靜態后退力學相似的短暫狀態。基于此,他們證明了準靜態測得的K值,其數量級可直接用于預測表面的沖擊排斥能力。實驗表明,僅憑K值單一參數,就能高分辨率地區分不同基底的水滴回彈行為:K值很大(約-10² mN/m)的光滑表面幾乎不反彈;K值中等(約-70 mN/m)的微結構表面可反彈一次;而K值很小(約-10¹ mN/m)的穩固微納結構表面則能實現多次高效反彈(圖5)。
             
            圖5 K值預測液滴沖擊動力學
             
              本研究提出的力度量K,成功將動態潤濕性表征從定性、易擾的光學觀測推進到精準、定量的力學測量。它深刻關聯了表面微觀結構、宏觀力學響應與實際應用性能,在仿生材料設計、智慧農業、表面工程等領域展現出作為基礎性表征工具的廣闊潛力。未來,該方法有望進一步擴展至其他液體體系的研究中。
             
              該工作得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金委和中國科協青年人才托舉工程項目的支持。(稿件來源:仿生智能界面科學中心)

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