【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近日，上海科技大學(xué)物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院胡培君教授團隊在人工智能驅(qū)動的材料科學(xué)領(lǐng)域取得重要進展。團隊自主研發(fā)的機器學(xué)習(xí)原子間勢函數(shù)模型TACE (Tensor Atomic Cluster Expansion)展現(xiàn)出卓越性能，入選全球權(quán)威機器學(xué)習(xí)材料發(fā)現(xiàn)榜單 Matbench Discovery 。
截至2026年1月6日，TACE 的通用大模型版本(TACE-v1-OAM-M)在 Matbench Discovery 排行榜上綜合排名位居全球第六，成功超越了眾多傳統(tǒng)架構(gòu)，成為該榜單上排名第一的笛卡爾(Cartesian-based)架構(gòu)模型，同時也位列 ACE(Atomic Cluster Expansion)類模型之首。
TACE 框架創(chuàng)新性地引入了不可約笛卡爾張量(Irreducible Cartesian Tensor, ICT)理論。Matbench Discovery 的評測結(jié)果證實，TACE 能夠以更精簡的模型體量，實現(xiàn)與甚至超越大規(guī)模球諧模型(如MACE，GRACE，Allegro)的預(yù)測精度和表達能力。同時，TACE框架深度結(jié)合了團隊自主研發(fā)專注于多相催化反應(yīng)體系的 REICO(Nat Catal 8, 891–904 (2025))數(shù)據(jù)集構(gòu)建策略，這一“數(shù)據(jù)-模型”的雙重創(chuàng)新，為催化劑的理性設(shè)計和復(fù)雜反應(yīng)機理的解析提供了強有力的計算引擎 。
該模型由胡培君課題組訪問生許澤民訓(xùn)練，上海科技大學(xué)物質(zhì)學(xué)院助理研究員謝聞博和胡培君教授指導(dǎo)完成。
所有評論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場無關(guān)。