近日，三胎政策試水引起人們的廣泛討論，先不論人們的意愿如何，從政策推出的背景來看，人口紅利消退正在成為一個不爭的事實。如同多米諾骨牌一樣，人口紅利的消退僅是一個觸發條件，其引發的種種后續之一就是勞動力減少，智能制造有關話題再次被人們提及。
機器視覺行業發展迅速
作為智能制造的“眼睛”，機器視覺的地位不可小視。相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優勢明顯，能夠在各種生產環境中替代人工進行高強度連續精準作業，大幅提高工作效率及質量。
因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大。
在勞動力短缺的背景下，自動化及智能化設備突顯的優勢使得制造業對機器視覺的需求日漸增長。根據前瞻產業研究院的數據統計，我國機器視覺行業市場規模從2008年的5.1億元增長至2018年103億元，CAGR達到31.42%，遠超全球機器視覺市場規模增速。
受益于經濟持續穩定發展、產業結構轉型升級、智能化進程加速、企業自主研發能力增強、機器視覺應用領域不斷拓寬等因素，預計我國機器視覺行業市場規模有望持續快速增長，到2023年將達到197億元。
圖像傳感器不可或缺
機器視覺在工業生產中應用廣泛，常用于四類功能：視覺引導與定位、模式有無識別檢測、精準測量測距和產品外觀檢測等，在這之中圖像傳感器是機器視覺不可或缺的核心零部件。
圖像傳感器是利用光電轉換功能將光信號轉換為電信號的光電器件。與光導攝像管相比，圖像傳感器具有體積小、重量輕、集成度高、分辨率高、壽命長、功耗低、價格低等特點，在汽車電子、消費電子、醫療、工業等多個領域應用廣泛。
圖像傳感器的低成本和易用性已吸引機器設計師和工藝工程師將其集成入各類曾經依賴人工、多個光電傳感器或根本不檢驗的應用。圖像傳感器的工業應用包括檢驗、計量、測量、定向、瑕疵檢測和分撿等。
比如在汽車組裝廠，檢驗由機器人涂抹到車門邊框的膠珠是否連續，是否有正確的寬度；在瓶裝廠，校驗瓶蓋是否正確密封、裝灌液位是否正確，以及在封蓋之前沒有異物掉入瓶中；在包裝生產線，確保在正確的位置粘貼正確的包裝標簽等等。
目前，全球都非常重視工業、制造業的產業升級，這為工業成像技術發展指明了方向，而不同的工業應用，也對傳感器提出差異化要求。隨著圖像傳感器在高科技產業領域應用不斷拓展，市場對其高端化要求也不斷提高，在此背景下，圖像傳感器行業不斷向智能化、高端化等方向發展。
近年來，隨著機器視覺行業的蓬勃發展，圖像傳感器市場發展態勢較好。但是在全球范圍內，圖像傳感器市場主要被日韓企業所占據，我國企業在研發與生產工藝等方面存在不足，在國際市場競爭中優勢不足，我國圖像傳感器行業存在較大的提升空間。
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